Python ODM | Notion

비교 요약

라이브러리	주요 특징	비동기 지원	스키마 정의	사용 사례
MongoEngine	SQL ORM과 유사한 설계, 강력한 데이터 검증	❌	✅	스키마 기반 설계, 동기식 환경
Beanie	Pydantic 기반, 비동기 지원	✅	✅	타입 안정성과 비동기 작업이 필요한 경우
PyMODM	MongoDB 공식 지원, 간단한 모델링	❌	✅	간단한 ODM이 필요한 경우
ODMantic	Pydantic 기반, 비동기 지원	✅	✅	비동기 작업이 필요한 간단한 앱
Djongo	Django ORM을 MongoDB로 확장	❌	✅	Django 프로젝트와 MongoDB 통합

파이썬에서는 MongoDB를 지원하는 몇 가지 ORM(Object Relational Mapping) 또는 ODM(Object Document Mapping) 라이브러리가 존재합니다. MongoDB는 문서 기반 NoSQL 데이터베이스이기 때문에 ODM이라는 표현이 더 적합합니다.

다음은 Python에서 MongoDB를 지원하는 주요 ODM 라이브러리들입니다:

1. MongoEngine

MongoDB용 ORM 스타일의 ODM으로 가장 널리 사용되는 라이브러리 중 하나입니다.
MongoDB의 문서를 Python 클래스와 매핑하여 SQL ORM과 유사한 방식으로 사용할 수 있습니다.

특징:

Django ORM과 비슷한 모델링 방식.
스키마 기반 설계.
쿼리 작성이 간단하며, 데이터 검증과 유효성 검사가 가능.
MongoDB의 대부분의 기능을 지원.

설치:

bash
코드 복사
pip install mongoengine

사용 예:

python
코드 복사
from mongoengine import Document, StringField, IntField, connect

# MongoDB 연결
connect('mydatabase')

# 모델 정의
class User(Document):
    name = StringField(required=True)
    age = IntField()

# 데이터 생성
user = User(name="Alice", age=25)
user.save()

# 데이터 조회
for user in User.objects:
    print(user.name, user.age)

2. Beanie

Beanie는 Pydantic을 기반으로 한 ODM으로, MongoDB와 Python의 타입 힌트를 강력히 통합합니다.