인덱싱, kNN(ANN)

Milvus

벡터 DB 3일 완성 커리큘럼 & 체크리스트

목표

• 벡터 DB 개념과 필요성 이해
• 대표 DB 설치 및 쿼리 실습
• 벤치마킹 기준 정리

Day 1: 벡터 DB 개념 및 구조 이해

학습 목표

• 벡터 DB가 필요한 이유와 내부 구조를 이해한다

체크리스트

• [x] 벡터 DB란 무엇인가? 개념 정리
• [x] ANN(Approximate Nearest Neighbor) 이해 (HNSW, IVF 등)
• [ ] 벡터 검색 흐름도 그려보기
• [x] 에이전트 프레임워크 지원 벡터 스토어 확인
• [ ] Dense vs Sparse 검색 비교

추천:

• Pinecone 블로그의 ANN 기초 설명
• Indexing 전략 (Flat, IVF, HNSW) 구체 예시 삽입 시 더 효과적