검색

엘라스틱 서치는 데이터를 저장할때 실제로 검색에 사용되는 검색어인 Term으로 분석과정을 거쳐 저장하기 때문에 검색 시 대소문자, 단수 복수, 원형 여부와 상관없이 검색이 가능함. 이런 특징을 full text search, 한국어로는 전문검색이라고 함.

Query DSL(Domain Specific Language)

JPA의 QueryDSL과는 이름만 유사할 뿐임. 엘라스틱서치에서 검색을 위한 쿼리 기능을 QueryDSL이라고 함. 엘라스틱 서치의 QueryDSL은 모두 json형식으로 입력해야 함.

full-text query

1. match_all

   • 해당 인덱스의 모든 도큐먼트 검색

   GET my_index/_search
   

2. match

   • 전문검색에 가장 자주 사용되는 쿼리.

   GET my_index/_search
   {
     "query": {
       "match": {
         "message": "dog"
       }
     }
   }
   

   • match 검색에 공백을 포함해 여러 검색어를 넣으면 기본적으로 or조건으로 검색을 진행함.

   GET my_index/_search
   {
     "query": {
       "match": {
         "message": "quick dog"
       }
     }
   }
   

   • 위와 같다면 quick 이나 dog중 어떤 단어라도 포함한 도큐먼트 모두 검색함.
   • 기본기능이 아니라, AND등으로 바꾸고 싶다면 ‘operator’ 옵션을 사용해야 함.

   GET my_index/_search
   {
     "query": {
       "match": {
         "message": {
           "query": "quick dog",
           "operator": "and"
         }
       }
     }
   }
   

3. match_phrase

   • 만약 공백까지 포함해 정확히 일치하는 내용을 검색하고 싶다면 이때 match_phrase 쿼리를 사용함.

   GET my_index/_search
   {
     "query": {
       "match_phrase": {
         "message": "lazy dog"
       }
     }
   }
   

   • 여기에는 slop이라는 옵션을 줄 수 있음. slop을 지정하면 그 지정된 값 만큼 단어 사이에 다른 검색어가 끼는걸 허용 가능.

   GET my_index/_search
   {
     "query": {
       "match_phrase": {
         "message": {
           "query": "lazy dog",
           "slop": 1
         }
       }
     }
   }
   

4. query_string

   • url의 q파라미터를 이용해 검색 수행하는 방법을 json에도 적용하고 싶을때 사용

   • lazy나 jumping을 모두 포함하거나, quick dog구문을 포함하는 도큐먼트를 검색하는 쿼리

     GET my_index/_search
     {
       "query": {
         "query_string": {
           "default_field": "message",
           "query": "(jumping AND lazy) OR \\"quick dog\\""
         }
       }
     }
     

bool query

여러 쿼리를 조합하기 위해서는 상위에 bool쿼리를 사용하고, 그 안에 다른 쿼리를 넣는 식으로 사용함. bool 쿼리는 다음의 4개의 인자를 갖고 있음.

1. must: 쿼리가 참인 도큐먼트 검색
2. msut_not: 쿼리가 거짓인 도큐먼트 검색
3. should: 검색 결과 중 이 쿼리에 해당하는 도큐먼트의 점수를 높임.